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50 AI Secrets

Fünfzig Techniken, mit denen Teams aus KI-Werkzeugen verlässliche Ergebnisse holen statt netter Demos: präzisere Antworten, weniger Nacharbeit, klare Entscheidungen bei Tools und Kosten. Drei stehen hier offen, die übrigen 47 bekommst du als PDF.

• 1

  Gib dem Modell den Kontext, den es nicht haben kann

  Ein Modell kennt eure Zahlen, eure Zielgruppe und eure letzten drei Entscheidungen nicht. Die meisten schlechten Antworten sind keine Modellschwäche, sondern eine fehlende Angabe. Schreibt vor die eigentliche Frage zwei, drei Sätze dazu, worum es geht, für wen das Ergebnis ist und was schon feststeht.

• 2

  Ein Chat, eine Aufgabe

  Je länger ein Chat läuft, desto mehr widersprüchliche Anweisungen stehen darin, und das Modell gewichtet die alten mit. Wenn ihr das Thema wechselt, macht einen neuen Chat auf und nehmt nur das Ergebnis mit, nicht den Verlauf.

• 3

  Lasst euch den Prompt schreiben, bevor ihr ihn schreibt

  Statt lange an der Formulierung zu feilen: beschreibt die Aufgabe umgangssprachlich und bittet um einen ausformulierten Prompt dafür, inklusive der Rückfragen, die noch offen sind. Ihr beantwortet die Rückfragen und startet damit neu. Das kostet eine Minute und spart die üblichen fünf Korrekturrunden.