Prompting
Chain-of-Thought
Das Modell zu Zwischenschritten auffordern, damit es mehrstufige Aufgaben nicht überspringt.
Chain-of-Thought bedeutet, das Modell explizit rechnen oder argumentieren zu lassen, bevor es antwortet. Bei Aufgaben mit mehreren Schritten reduziert das Fehler deutlich, weil das Modell nicht sofort auf ein Ergebnis raten muss.
Bei aktuellen Reasoning-Modellen passiert das ohnehin intern, ein zusätzliches „denk Schritt für Schritt“ bringt dort wenig. Nützlich bleibt es, wenn ihr die Zwischenschritte selbst sehen wollt, etwa um nachzuvollziehen, an welcher Stelle eine Rechnung schiefgegangen ist.
Verwandte Begriffe
- Reasoning-Modell
Ein Modell, das vor der Antwort sichtbar oder intern längere Zwischenschritte rechnet.
- Prompt-Engineering
Das systematische Formulieren und Verbessern von Prompts, damit ein Modell verlässlich das Gewünschte liefert.
In der Praxis üben
In der AI Masterclass kommt dieser Begriff nicht als Definition vor, sondern in einer Session, in der damit gearbeitet wird.