Prompting
Few-Shot-Prompting
Dem Modell zwei bis drei Beispiele für Eingabe und gewünschte Ausgabe mitgeben, statt es zu beschreiben.
Few-Shot heißt: Statt zu erklären, wie das Ergebnis aussehen soll, zeigt ihr es. Zwei bis drei Paare aus Eingabe und gewünschter Ausgabe wirken in der Praxis stärker als ein Absatz Beschreibung, weil Ton, Struktur und Detailtiefe im Beispiel stecken.
Der Aufwand liegt im Sammeln. Drei alte Angebote, drei alte Recaps, drei alte Antwortmails, das reicht schon. Genau diese Paare sind auch die Grundlage, wenn ihr daraus später einen wiederverwendbaren Skill bauen wollt.
Zero-Shot ist der Gegenfall: keine Beispiele, nur die Aufgabe. Für einfache Anfragen völlig ausreichend, für alles mit einem festen Hausstil selten.
Verwandte Begriffe
- Prompt-Engineering
Das systematische Formulieren und Verbessern von Prompts, damit ein Modell verlässlich das Gewünschte liefert.
- Prompt
Die Eingabe an ein Modell, aus der die Antwort entsteht.
- Skill
Ein abgelegter, wiederverwendbarer Arbeitsauftrag samt Beispielen, den ein Modell bei Bedarf lädt.
In der Praxis üben
In der AI Masterclass kommt dieser Begriff nicht als Definition vor, sondern in einer Session, in der damit gearbeitet wird.