Agenten & Tools
Skill
Ein abgelegter, wiederverwendbarer Arbeitsauftrag samt Beispielen, den ein Modell bei Bedarf lädt.
Ein Skill ist ein guter Prompt, der nicht jedes Mal neu getippt wird. Er liegt als Datei vor und enthält, was die Aufgabe ausmacht: Rolle, Vorgehen, Format, Beispiele und die Regeln, die dabei gelten. Das Modell zieht ihn heran, wenn eine passende Aufgabe kommt.
Ein Skill lohnt sich, wenn vier Dinge zutreffen: Die Aufgabe kommt wiederkehrend, sie ist strukturiert, es gibt zwei bis drei echte Beispiele dafür, und das gute Ergebnis lässt sich beschreiben. Fehlt eines davon, ist der Skill meist mehr Pflege als Nutzen.
Der Aufwand liegt nicht im Schreiben, sondern im Warten: Ein Skill, den niemand aktualisiert, produziert nach ein paar Monaten veraltete Ergebnisse mit demselben Selbstbewusstsein wie am ersten Tag.
Verwandte Begriffe
- Prompt-Engineering
Das systematische Formulieren und Verbessern von Prompts, damit ein Modell verlässlich das Gewünschte liefert.
- Few-Shot-Prompting
Dem Modell zwei bis drei Beispiele für Eingabe und gewünschte Ausgabe mitgeben, statt es zu beschreiben.
- KI-Agent
Ein System, in dem ein Modell selbst entscheidet, welche Werkzeuge es in welcher Reihenfolge benutzt, um ein Ziel zu erreichen.
- MCP
Ein offener Standard, über den KI-Anwendungen einheitlich an externe Werkzeuge und Datenquellen andocken.
In der Praxis üben
In der AI Masterclass kommt dieser Begriff nicht als Definition vor, sondern in einer Session, in der damit gearbeitet wird.